| Description : |
Les méthodes à noyaux ont montré leurs intérêts pour résoudre des problèmes de classification. L'algorithme des Machines à Vecteurs de Support (SVM) est aujourd'hui le représentant le plus populaire. Dans un premier temps, nous étudieront les performances statistiques de cet algorithme, en considérant le problème d'adaptation à la marge et à la complexité. On étendra ces résultats à une nouvelle procédure de minimisation de risque empirique pénalisée sur les espaces de Besov. |
| Equipe organisatrice : |
Probabilités et Statistiques |
| Jury (Thèse / HDR) : |
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| Orateur : |
S. Loustau |
| Titre (Thèse / HDR) : |
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| Université Orateur : |
Universite de Provence |
| URL Orateur : |
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| Ressource : |
Laboratoire J.A.Dieudonné - Salle de conférence |
| Date de début : |
11:00 - jeudi 16 avril 2009 |
| Durée : |
1 heure(s) |
| Date de fin : |
12:00 - jeudi 16 avril 2009 |
| Type : |
Séminaire |
| Réservation effectuée par : |
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| Dernière mise à jour : |
17:20 - jeudi 07 février 2013 |